引言
最近 Claude Code 通过增加空格的方式来降低缓存命中率，今天正好学习一下 OpenCode 以及 Skill 的使用和原理。
安装 OpenCode
参考安装教程：CSDN 教程
绑定模型
这里推荐一个中转站，大致 1RMB = 100USD 额度，注意看文档有使用说明：
注册好 API 之后，在 CLI 中输入 /connect 可以连接模型，再输入 /models 即可选择模型。
OpenCode 裸跑（不用 Skills）
进入你的代码仓库，通过 CMD 命令输入 opencode 即可运行。
开始之前最好告诉 AI “新建一个全局规则文件，始终用中文回复”。
AI 跑完之后可以使用 /new 命令新建一个会话，用英文 hello，观察是否回复中文。
然后我们就可以初始化项目：
/init
它会自动分析你的项目结构，并生成一个 AGENTS.md 配置文件，为后续的开发打好基础。
其他使用方式，与 IDE 插件的交互是一样的，这里不详细介绍。
常见命令
/init：初始化创建一个 AGENTS.md，这个文件对 OpenCode 来说非常重要/review：review 异动的文件代码，默认是 review 未提交的代码/new：创建一个新会话/open：搜索并打开一个文件/terminal：显示或隐藏一个终端/model：选择一个模型/mcp：开启或关闭 MCP/agent：选择一个 Agent 执行
Skill
Skill 可以理解为 AI 的增强插件，必须配合 AI 使用，可以支持某些原本 AI 模型不支持的功能。
比如，PDF 处理、UI 处理、PPT 处理等。也许有的部分模型能做，但是在 Skill 的协助下，会做得更好！
这里贴上 Anthropics 公开的常用 Skill：
skills/skills at main · anthropics/skills
可以将其复制到自己的项目文件或者放到全局配置中，如不会配置可以和 AI 对话完成。
等配置完毕后，我们再与 AI 对话，AI 并不会常态化加载 Skill，而是在所需的时候选择性加载 Skill 来完成项目。
创建一个极简 Skill
参考官方文档：What are skills? - Agent Skills
根据规范，我们来测试创建一个会议整理的 Skill。
在 .opencode/skills/meeting-summary 下创建一个 SKILL.md 文件：
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name: metting-summary
description: "帮用户整理会议纪要，当 opencode 需要整理会议纪要的时候调用我"
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# 风格要求
最后一句必须包含一个歇后语或者俗语。
需要注意的是，各家的 CLI 的 Skill 路径不一致，注意调整，也可让 AI 帮你调整。
执行效果：
Skill 原理分析
按需加载 渐进式披露
虽然 Skill 的模型名字和描述对模型可见，但具体的指令内容只有在真正使用的时候才会被加载。
而一个真正的 Skill 里除了说明，还有 reference 和 scripts 都是满足条件后才触发的：
Skill
├── SKILL.md (说明)
├── reference.md
└── scripts (执行脚本)
├── xx.py
└── xx.py