了解GPU
SIMD:单指令多数据运算（一个加法指令，同时计算xyzw，例如：矩阵，坐标变换……）
SIMT:单指令多线程运算（一个核做得很小，一次能算“100”个）做运算尽可能用同样的代码，分别访问不同的数据
GPC：图形处理集群 SM：流处理器
“数据在计算机间流动是有成本的”尽可能传递单向数据
“缓存Cache对计算机性能的影响远超想象”
可渲染物体
插值计算法线方向在折线处会出问题，所以要单独定义每个顶点的法线方向
Mesh分解为Submesh子模型用于区分模型对应不同的材质
现代游戏中有许多内容使用是重复共用的（例如大量的群集士兵），这时主流做法是建立一个POOL，把需要的Mesh、Shader、Texture存储在一起统一调用，这便是运用Instance实例化。
Instance实例化这个理念并不只用于渲染，而是贯穿整个游戏引擎。
GPU批量渲染GPU Batch Rendering
可视化裁剪
通过Bounding Box检测各个顶点是否在视锥体之内决定是否要绘制
四叉树划分结合Bounding Box判断
“该区域最大的物体是否在视锥体内，不在则不用绘制，在的话进一步划分”
站在7号房间观察只需要渲染6123房间
纹理压缩
在游戏引擎的绘制里面不能使用类似BMP等优秀的压缩算法，因为这些算法不能随机访问，计算复杂度高。普遍使用block-based算法。
取像素中的最大值和最小值，通过距离关系利用插值近似表达颜色
建模工具
基于集群的模型管线（现代模型管线）
面对一个极为精细的模型时，拆分成每一个小Mesh，再计算，此时计算是完全一致的（实例化？批处理？）
Mesh Shader核心想法：通过一个算法基于数据凭空生成很多几何，可以根据距离相机的远近选择精度；优势在于可以创作无数的细节。
UE5的Nanite则是基于集群的GPU裁剪更往前了一步
要记住的
- 游戏引擎的工程系统深度依赖现代图形硬件的理解；
- 模型材质之间的关系（Mesh、SubMesh）；
- 尽可能通过运算把绘制的东西减到越少越好，把性能释放刀最大；
- 把较多的工作给GPU来分担CPU的负担